Seria maszyn CURSIFTOURNEVIS 2

Maszyny z serii CURSIFTOURNEVIS 2 to rozwiązanie do skomplikowanych zadań produkcyjnych.

System sterowania maszyną składa się z kilku mikroprocesorów współpracujących ze sobą w celu wywiązania się z powierzonego zadania.

Elementy mechaniczne są bardziej zaawansowane i wyrafinowane.

Maszyna w wersji podstawowej posiada dwie głowice, które same potrafią przez cały czas pracy automatycznie zmieniać odległość między sobą.

Pozwala to na uruchomienie produkcji produktów o nieregularnym położeniu punktów montażowych, przy jednoczesnym optymalnym obciążeniu równie rozłożoną pracą.

Konstrukcja głowic sama w sobie jest oddzielnym systemem sterowania a główny napęd jest elektryczny co pozwala dostarczać więcej mocy przy pracy.

15 październik 2026

Roboty w sortowniach odpadów. O opłacalności decyduje odzysk surowca i jego czystość

Rozpoznanie odpadu na przenośniku to dopiero część zadania. Robot musi jeszcze skutecznie go pobrać, a cały proces powinien zwiększać ilość lub jakość odzyskanego materiału. Analiza A3 z 14 października pokazuje, jak automatyzacja działa w sortowniach i od czego zależy jej ekonomiczny sens. Nieregularne odpady utrudniają pracę robotom Sortownia stawia przed automatyką inne wymagania niż stanowisko obsługujące powtarzalne detale. Butelki bywają zgniecione, karton mokry, a opakowania częściowo zasłonięte innymi przedmiotami. Materiał trafia na przenośnik w przypadkowym ułożeniu. System wizyjny musi rozpoznać obiekt mimo zabrudzenia lub deformacji . Następnie układ sterowania wyznacza zadanie dla manipulatora, który powinien pobrać przedmiot i przenieść go do właściwej frakcji. Błąd może powstać zarówno na etapie rozpoznawania, jak i fizycznego chwytania . Dlatego ocena stanowiska wymaga sprawdzenia całego procesu przy rzeczywistym strumieniu odpadów. Dokładność klasyfikacji sama w sobie nie przesądza o ilości materiału skutecznie odzyskanego w ciągu zmiany. W zakładzie Evergreen roboty poprawiają jakość PET Przykładem opisanym w analizie A3 jest zakład Evergreen
Zdalny dostęp do maszyn otwiera drogę do ataków. Zagrożenia dla przemysłowych systemów sterowania

Słabo zabezpieczone połączenie serwisowe może umożliwić zmianę parametrów instalacji lub odcięcie operatora od urządzeń. CERT Orange w swoim przeglądzie zagrożeń przypomina o ryzykach dotyczących automatyki przemysłowej. Polskie i zagraniczne incydenty pokazują, jak dostęp do sieci przekłada się na zakłócenia pracy infrastruktury. Od panelu operatora do sterowania instalacją Systemy OT , czyli technologie operacyjne, nadzorują i sterują procesami fizycznymi w zakładach produkcyjnych, elektrowniach czy wodociągach. Panele HMI pozwalają operatorom obserwować stan instalacji i wydawać polecenia, natomiast sterowniki PLC realizują zadania związane z pracą urządzeń. Zdalne połączenie ułatwia diagnostykę i obsługę serwisową . Jednocześnie może stać się drogą dostępu dla osoby nieuprawnionej. CERT Orange wskazuje, że zagrożenie obejmuje zarówno przechodzenie z przejętej sieci firmowej do środowiska przemysłowego, jak i bezpośrednie wykorzystanie słabo chronionych urządzeń. W części ataków wykorzystywane są połączenia VNC , umożliwiające zdalną obsługę ekranu operatora. Uzyskanie takiego dostępu może pozwolić sprawcy korzystać z funkcji dostępnych w panelu, w tym zmieniać nastawy procesu. Skutki zależą od uprawnień, konfiguracj
Wielka Brytania inwestuje 40 mln funtów we wdrażanie robotów. Powstaje osiem ośrodków wsparcia

Brytyjski rząd ogłosił finansowanie sieci ośrodków, które mają pomagać przedsiębiorstwom i instytucjom publicznym w wykorzystaniu robotyki. Wsparcie obejmie ocenę zastosowań, demonstracje technologii oraz przygotowanie wdrożeń. Program dotyczy m.in. produkcji, rolnictwa, recyklingu i transportu. Osiem ośrodków z różnymi specjalizacjami Sieć Robotics Adoption Hubs otrzyma wsparcie w wysokości 40 mln funtów . Poszczególne ośrodki będą zajmować się odmiennymi zastosowaniami robotyki, odpowiadającymi potrzebom branż i regionów. HARVEST w Lincoln ma wspierać sektor rolno-spożywczy, a National Waste and Recycling Robotics Adoption Hub – wykorzystanie robotów w gospodarowaniu odpadami. Yorkshire Robotics Adoption Hub skoncentruje się na producentach przemysłowych. Dwa ośrodki w Walii mają pomagać przedsiębiorstwom w ocenie i przygotowaniu inwestycji. Sieć obejmuje również ośrodek dla południowo-zachodniej części kraju , centrum robotyki chirurgicznej SHARP oraz hub w Milton Keynes , zajmujący się robotami działającymi w przestrzeniach publicznych. W komunikacie rządowym podkreślono, że uczestni
Siemens zainwestował w Skeleton Technologies, który planuje ekspansje w Polsce

Siemens zainwestował w Skeleton Technologies, producenta superkondensatorów i SuperBattery z portfela InnoEnergy na CEE, a wycena spółki przekroczyła 1 mld USD - podała spółka w komunikacie prasowym. Skeleton planuje również ekspansję na polski rynek. „Wyścig o skalowalność sztucznej inteligencji (AI) coraz bardziej przeradza się w wyścig o moc. Operatorzy centrów danych potrzebują sposobów na szybszą rozbudowę przepustowości bez konieczności czekania latami na nową infrastrukturę sieciową i obiektową. Nasza strategiczna inwestycja w Skeleton jest odpowiedzią na to wyzwanie. Łącząc doświadczenie Siemensa w zakresie infrastruktury elektrycznej z przełomową technologią superkondensatorów Skeleton, możemy pomóc klientom w odblokowaniu większej przepustowości sztucznej inteligencji, zwiększeniu odporności i przyspieszeniu wzrostu na dynamicznie rozwijającym się rynku” – powiedział Peter Koerte, członek zarządu Siemens AG i prezes Smart Infrastructure. Srodki z inwestycji zostaną przeznaczone przede wszystkim na rozbudowę mocy produkcyjnych Skeleton w USA oraz rozwój działalności badawczo-rozwojowej w Dolinie Krzemowej, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu największych operatorów
Małe firmy chcą robotyzować produkcję. Koszt robota to dopiero początek inwestycji

Łatwiejsze programowanie i rozwój robotów współpracujących zwiększają dostępność automatyzacji. Dla małych producentów najtrudniejsze pozostaje jednak przygotowanie całego wdrożenia: od integracji stanowiska, przez finansowanie, po utrzymanie systemu. Analiza A3 pokazuje te bariery na przykładach amerykańskich przedsiębiorstw. Całe stanowisko kosztuje więcej niż sam robot Materiał Association for Advancing Automation wskazuje, że mniejsi producenci stanowią istotny kierunek rozwoju rynku robotyki. Ich decyzje inwestycyjne zależą jednak od możliwości finansowych i organizacji zakładu. Uproszczenie obsługi urządzenia rozwiązuje tylko część problemów. Robot obsługujący maszynę potrzebuje odpowiedniego chwytaka, mocowań, komunikacji z urządzeniem oraz zabezpieczeń. Dochodzą do tego programowanie i szkolenie operatorów. W przedsiębiorstwie bez własnego zespołu automatyki przygotowanie tych elementów może wymagać znacznego wsparcia zewnętrznego . A3 zwraca również uwagę na produkcję krótkich serii . Częste zmiany detali oznaczają konieczność dostosowywania oprzyrządowania i programów. Przy ocenie opłacalności trzeba zatem uwzględnić zarówno czas wykonywania operacji, jak i czas przezbrojeń oraz obsługi stanowiska. Test w zakładz
AI na linii produkcyjnej musi rozpoznawać niepewność. Od tego zależy skuteczność kontroli jakości

Wysoka dokładność modelu to jeden z warunków skutecznej kontroli jakości. Równie ważne są odpowiednie obrazy, testy na nowych danych oraz procedury obsługi nietypowych produktów. Eksperci Cognex przedstawili w materiale A3 wyzwania związane z niezawodnością przemysłowej AI. Mały odsetek błędów, duża liczba decyzji Andrew Parrett , product manager w Cognex , posłużył się przykładem systemu wykonującego milion operacji dziennie . Przy 1% błędów lub nierozpoznanych sytuacji pozostaje 10 tys. przypadków wymagających obsługi. Przekazywanie każdego z nich pracownikowi mogłoby znacząco spowolnić proces. Dlatego ocena rozwiązania powinna uwzględniać zarówno skuteczność, jak i sposób postępowania z trudnymi przypadkami. Wymagania zależą od zastosowania i konsekwencji błędnej decyzji. Nietypowy produkt nie powinien wymuszać odpowiedzi Parrett opisał model uczony rozróżniania piersi i ud kurczaka. Gdy pojawiło się skrzydełko, system przypisał je do jednej ze znanych kategorii. W kontroli przemysłowej potrzebne są mechanizmy wykrywania takich odstępstw. Zależnie od procesu produkt może trafić do ponownej kontroli, na tor od
Roboty AI obsługują zwroty Zalando w Świebodzinie. Dwuramienne systemy rozpoznają i sortują produkty

CEVA Logistics uruchomiła roboty Sereact do obsługi zwrotów Zalando w Świebodzinie i niemieckim Greven. Systemy wykorzystują platformę AI do rozpoznawania, chwytania i sortowania zwracanych produktów. Wdrożenie ogłoszono 7 października. Automatyzacja obejmuje polski obiekt Dwuramienne stanowiska rozpoczęły pracę operacyjną w dwóch lokalizacjach obsługiwanych przez CEVA Logistics . Według wspólnego komunikatu partnerów rozwiązanie potrafi przetwarzać wcześniej niewidziane produkty bez osobnego uczenia dla każdego artykułu. System udostępniono w modelu Robotics-as-a-Service , czyli robotyki jako usługi. Partnerzy przedstawiają wdrożenie jako pierwszy etap szerszej współpracy dotyczącej automatyzacji zwrotów w europejskiej sieci logistycznej. Zwroty wymagają skoordynowanych ruchów Obsługa zwrotów obejmuje produkty w różnych opakowaniach i położeniach. Sereact wskazuje, że podczas jednej zmiany stanowisko może otrzymywać kartony, foliowe torby i luźne przedmioty. Dwa ramiona pozwalają dzielić zadania: jedno stabilizuje opakowanie lub produkt, a drugie wykonuje kolejną czynność. Producent podaje przykłady przytrzymywania paczki

Maszyny duże

Seria maszyn CURSIFTOURNEVIS 2

15 październik 2026

Filtrowanie tematów